诸多制造业组织内的采购、生产线运作及产品营销都紧密地与原材料及制品的流通过程密不可分，因此可以看到，众多制造商在积极推动生产环节的自动化同时，对于物流环节的自动化运行愈发关注。自动化立体仓库、无人引导小车（AGV）以及智能吊挂系统等先进技术在制造业中的应用日益广泛；而在制造企业与物流企业共同设立的物流中心，智能分拣系统、堆垛机器人以及自动辊道系统等先进设备的使用亦日益普及。此外，仓储管理系统（WMS）和运输管理系统（TMS）也受到了制造业和物流业界极大关注。值得注意的是，TMS系统涉及到全球定位系统（GPS）定位和地理信息系统（GIS）的整合，从而能够实现供应商、客户以及物流企业三者之间的信息共享。上海科箭于2015年推出的运输云服务，迅速赢得了广大企业的青睐。
实现智能物流与供应链的关键技术主要涵盖了自动识别技术，如射频识别（RFID）或条形码、GIS/GPS定位、电子商务、电子数据交换（EDI）以及供应链协同规划与优化技术等多个方面。其中，EDI技术作为企业间信息集成（B2B Integration）的必要工具，尽管其重要性不言而喻，但我国企业对于EDI的重视程度却远远不足。EDI技术最为显著的优势在于，它能实现在供应链上下游企业之间，通过信息系统之间的通信，使得整个交易过程无需人工干预且具有不可抵赖性。经过多年的发展，目前主流的EDI技术已经演变为基于互联网传输数据，然而我国许多大型企业所构建的供应商门户，实际上仅是一种Web EDI形式，无法与供应商的信息系统实现无缝对接，供应商仍需手动查询相关信息。德国Seeburger公司的B2B Integration平台支持各类EDI标准，为欧洲最大的第三方供应链平台SupplyOn提供了坚实的基础平台，2015年秋季，e-works的第三届德国工业4.0考察团曾赴Seeburger公司总部进行实地考察。供应链协同规划与优化技术则是智能供应链的核心技术之一，它能够实现供应链的同步化，有效消除供应链中的“牛鞭效应”，协助企业及时应对市场变化。在这一领域，JDA公司堪称行业领导者，IBM同样拥有出色的解决方案。韩国三星集团已经成功实现了供应链的同步化。
在企业运营过程中，会产生海量的数据。这些数据既包括来自各业务部门和业务系统生成的核心业务数据，如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等相关的数据，这些数据通常属于结构化数据，可用于多维度的分析和预测，这正是商业智能（BI）技术所擅长的领域，也常被称为管理驾驶舱或者决策支持系统。同时，企业还可以利用这些数据提炼出公司的关键绩效指标（KPI），并将其与预先设定的目标进行比较，同时，对KPI进行逐层分解，以评估和考核各级干部和员工，这便是企业绩效管理（EPM）的范畴。从技术层面来看，内存计算是BI的重要支撑。SAP HANA和QlikView软件在此方面已经取得了显著进展。BI软件的另一个发展趋势是移动BI，即支持在智能手机和平板电脑上进行分析和应用，而为了进一步提升移动BI的应用效果，采用基于云服务的方式无疑是最佳选择。
自人工智能诞生以来，已历经 60 年的漫长岁月，在 2016 年 3 月，AlphaGo 落下制胜棋子的那一刻，人类正式迈入了超级智能的 “后图灵时代”，人工智能也借此契机再次迎来蓬勃发展的 “春天”。在此背景下，人们不禁好奇，中国的人工智能发展究竟达到了怎样的水平？其学术能力在世界上处于何种地位？产业发展与资本条件又呈
一、工业自动化控制技术概述工业自动化控制技术是一门综合性技术，它巧妙融合了控制理论、仪器仪表、计算机以及信息技术等多方面知识，旨在对工业生产过程进行全方位的把控，涵盖检测、控制、优化、调度、管理以及决策等环节，最终实现增加产量、提高产品质量、降低消耗、确保生产安全等多重目标。当前，这一技术广泛涉及电
在当今科技蓬勃发展的浪潮中，机器视觉作为人工智能的重要分支，正吸引着众多目光，国内外机器视觉初创公司如雨后春笋般涌现，众多企业竞相布局，使其备受关注。一、资本市场青睐的缘由Venture Scanner 所跟踪的 957 家人工智能公司里，有 189 家隶属于机器视觉领域，且这些公司累计获得了高达 9.6 亿美元的风险投资。自 20
在纺织业漫长的发展历程中，自动化的浪潮正以前所未有的态势席卷而来，从采棉到纺纱再到裁剪服装，机器人已然在诸多环节发挥着愈发重要的作用，然而，将面料缝合成一个整体这一工序，长久以来一直是机器难以攻克的堡垒，不过近期情况却发生了重大变化。一、纺织业自动化的现状与局限在面料加工行业，机械化早已占据主导地位
在当今科技驱动发展的时代，工业机器人作为自动化制造技术的璀璨结晶，历经数十年砥砺奋进，已然步入成熟阶段。它宛如一颗闪耀的明星，不仅在各个生产制造领域广泛扎根，大放异彩，还成功孕育出服务机器人这一新兴应用领域，为人类生活带来诸多便利。有前沿研究坚定认为，在汹涌澎湃的智能化浪潮助推下，机器人必将深度融入
在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，工业控制网络安全愈发凸显其关键地位。一场聚焦 “国家工业控制网络安全人才培养” 的盛会隆重召开，吸引了来自全国近百所高校计算机、信息安全和自动化相关领域的精英齐聚一堂，学院院长、教授、骨干教师逾 300 人共襄盛举。教育部科技发展中心曾艳副处长率先为活动致以热情洋溢的欢迎
在全球制造业加速迈向智能化的当下，爱仕达集团的一则重磅收购消息引发广泛关注。按照国际机器人联盟（IFR）分类，机器人分为工业机器人与服务机器人两大领域，爱仕达此次行动精准锚定工业机器人赛道，背后蕴含着深远的战略考量。爱仕达集团董事长陈合林表示，本次收购旨在紧密结合工业机器人产业优势，全方位提升公司智能
在当今科技浪潮汹涌澎湃之际，机器人产业化已然开启大幕，成为不可阻挡的时代潮流。正如中国工程院原常务副院长潘云鹤所预言，人工智能迈向 2.0 时代，未来将构建人、计算机与互联网深度融合的智能系统，这为各行业变革注入强大动力，机器人领域更是首当其冲。中科院上海技术物理研究所原所长何力也指出，人工智能引领制造
在智能制造发展的时代浪潮下，中国正努力探寻一条契合自身的前行之路。于相关论坛之上，工信部原部长李毅中为中国智能制造发展指明方向，强调应借鉴德国、美国特色并紧密结合国情稳步推进。一、国际借鉴：德美优势剖析德国凭借高度发达的制造业根基，在工业 4.0 进程中聚焦实体经济提升，倾尽全力打造智能工厂，将生产线
中国智能制造：现状、动力与展望在全球制造业迈向智能化转型的浪潮中，中国智能制造产业备受瞩目。中投顾问在《2016 - 2020 年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测》里勾勒出一幅颇具潜力的发展蓝图：2015 年我国智能制造产值约 1 万亿，预计到 2020 年将突破 3 万亿元大关，年复合增长率可达 20% 左右，展现出强劲的增长势头。一、发展现状：起步
